分析 Nemotron 3.5 Super VL：OpenRouter 付费价与 HF 下载

付费与免费的 context_length 分别是 1048576 和 1000000。HF 上 BF16 下载 18759、NVFP4 点赞 188，两边都不是质量分。

要决定走 OpenRouter 按 token 付费，还是去 Hugging Face 下载 NVFP4 或 BF16，先把 2026-10-21 两边的公开字段对齐。这篇不引用评测分数。

检索对象是 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。付费 id 为 nvidia/nemotron-3.5-super-vl，免费 id 为 nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free。接口里的美元是每 token，下表已乘 1,000,000，改成每百万 token。

OpenRouter 付费行和免费行

两条的 created 都是 Unix 1792076662（2026-10-15T15:04:22Z），canonical_slug 都是 nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015。付费 prompt 为 0.00000015、completion 为 0.0000005、input_cache_read 为 0.00000002，换成每 1,000,000 token 分别是 $0.15、$0.50 和 $0.02。免费行的 prompt 与 completion 都是 0，定价对象里没有 cache 字段。

列表描述写：这是 NVIDIA 的开放多模态混合专家模型，总参数 120B、激活 12B，可接收文本、图像、文档、GUI 截图和视频。描述在接口里被省略号截断，这里不补写后文。架构字段为 text、image、video 输入，text 输出。Hugging Face 仓库名中的 120B-A12B 与这段描述一致，本文没有另做参数量实测。

Hugging Face 上的 NVFP4 与 BF16

搜索词是 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super。下表只列 NVIDIA 官方的两条权重。downloads 是被拉取的次数，likes 是另一套计数，都不是质量分。BF16 下载更高，NVFP4 点赞更高，两个方向相反。

同一次搜索里，官方 Base 权重 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16 下载 1030、likes 52，createdAt 为 2026-10-12T15:31:49.000Z。第三方转换不要加进上表。例如 ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF 下载 31763、likes 9，createdAt 为 2026-10-15T16:01:56.000Z；lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF 下载 26971、likes 2，createdAt 为 2026-10-14T15:21:07.000Z。两条官方权重的 pipeline 都是 image-text-to-text。

OpenRouter 把 hugging_face_id 写成 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL。这次公开搜索没有返回该精确 id 的下载数，直接请求该 id 得到 HTTP 401，所以本文不写它的 downloads。

这些数字各自能说明什么

下次自己复核

1. 1

   读两条 OpenRouter 定价

   打开 https://openrouter.ai/api/v1/models，找到上述两个 id，把每 token 美元乘 1,000,000。

2. 2

   分开记录 context_length

   若付费仍是 1048576、免费仍是 1000000，就不要写成同一个窗口。再看 top_provider 里的上下文。

3. 3

   只读官方 NVFP4 与 BF16

   打开 Hugging Face 搜索 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super，记录 nvidia 组织下这两个仓库的 downloads、likes 和 createdAt。社区 GGUF 另计。

若要和同事把这张表摊开看，可以在 tidemeet 开一个浏览器空间：白板和语音在同一页，不用先注册。