分析 Nemotron 3.5 Super VL：OpenRouter 付費價與 HF 下載

付費與免費的 context_length 分別是 1048576 和 1000000。HF 上 BF16 下載 18759、NVFP4 按讚 188，兩邊都不是品質分數。

要決定走 OpenRouter 按 token 付費，還是到 Hugging Face 下載 NVFP4 或 BF16，先把 2026-10-21 兩邊的公開欄位對齊。這篇不引用評測分數。

檢索對象是 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL。付費 id 為 nvidia/nemotron-3.5-super-vl，免費 id 為 nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free。介面裡的美元是每 token，下表已乘 1,000,000，改成每百萬 token。

OpenRouter 付費列和免費列

兩條的 created 都是 Unix 1792076662（2026-10-15T15:04:22Z），canonical_slug 都是 nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015。付費 prompt 為 0.00000015、completion 為 0.0000005、input_cache_read 為 0.00000002，換成每 1,000,000 token 分別是 $0.15、$0.50 和 $0.02。免費列的 prompt 與 completion 都是 0，定價物件裡沒有 cache 欄位。

列表描述寫：這是 NVIDIA 的開放多模態混合專家模型，總參數 120B、啟用 12B，可接收文字、圖像、文件、GUI 截圖和影片。描述在介面裡被省略號截斷，這裡不補寫後文。架構欄位為 text、image、video 輸入，text 輸出。Hugging Face 倉庫名中的 120B-A12B 與這段描述一致，本文沒有另做參數量實測。

Hugging Face 上的 NVFP4 與 BF16

搜尋詞是 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super。下表只列 NVIDIA 官方的兩條權重。downloads 是被拉取的次數，likes 是另一套計數，都不是品質分數。BF16 下載較高，NVFP4 按讚較高，兩個方向相反。

同一次搜尋裡，官方 Base 權重 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16 下載 1030、likes 52，createdAt 為 2026-10-12T15:31:49.000Z。第三方轉換不要加進上表。例如 ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF 下載 31763、likes 9，createdAt 為 2026-10-15T16:01:56.000Z；lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF 下載 26971、likes 2，createdAt 為 2026-10-14T15:21:07.000Z。兩條官方權重的 pipeline 都是 image-text-to-text。

OpenRouter 把 hugging_face_id 寫成 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL。這次公開搜尋沒有返回該精確 id 的下載數，直接請求該 id 得到 HTTP 401，所以本文不寫它的 downloads。

這些數字各自能說明什麼

下次自己複核

1. 1

   讀兩條 OpenRouter 定價

   打開 https://openrouter.ai/api/v1/models，找到上述兩個 id，把每 token 美元乘 1,000,000。

2. 2

   分開記錄 context_length

   若付費仍是 1048576、免費仍是 1000000，就不要寫成同一個視窗。再看 top_provider 裡的上下文。

3. 3

   只讀官方 NVFP4 與 BF16

   打開 Hugging Face 搜尋 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super，記錄 nvidia 組織下這兩個倉庫的 downloads、likes 和 createdAt。社群 GGUF 另計。

若要和同事把這張表攤開看，可以在 tidemeet 開一個瀏覽器空間：白板和語音在同一頁，不用先註冊。