tidemeet

Анализ Nemotron 3.5 Super VL: цена OpenRouter и загрузки HF

Контекст платной и бесплатной строк — 1048576 и 1000000. На Hugging Face у BF16 18759 загрузок, у NVFP4 188 likes. Ни то ни другое не оценка качества.

Чтобы выбрать оплату токенов на OpenRouter или скачивание NVFP4 либо BF16 с Hugging Face, сначала совместите публичные поля на 2026-10-21. Оценочные баллы здесь не приводятся.

Карточка — NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL. Платный id: nvidia/nemotron-3.5-super-vl. Бесплатный: nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free. В API доллары указаны за токен. В таблице они умножены на 1 000 000.

Цены OpenRouterОба context_lengthЗагрузки HF по отдельности

Платная и бесплатная строки OpenRouter

У обеих строк created равен Unix 1792076662 (2026-10-15T15:04:22Z), а canonical_slug — nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015. У платной строки prompt равен 0.00000015, completion — 0.0000005, input_cache_read — 0.00000002. На 1 000 000 токенов это $0.15, $0.50 и $0.02. В бесплатном объекте цены prompt и completion равны 0, поля cache нет.

Id OpenRouter context_length Контекст top_provider Вход / 1 000 000 Выход / 1 000 000 Cache read / 1 000 000
nvidia/nemotron-3.5-super-vl 1048576 262144 $0.15 $0.50 $0.02
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free 1000000 1000000 $0 $0 поля нет

Текст листинга называет открытую мультимодальную mixture-of-experts модель NVIDIA: 12B активных параметров из 120B, вход — текст, изображения, документы, снимки GUI и видео. Описание в API обрывается многоточием, продолжение здесь не дописывается. Architecture: вход text, image, video, выход text. Имена 120B-A12B на Hugging Face совпадают с этим текстом. Число параметров заново не измерялось.

NVFP4 и BF16 на Hugging Face

Строка поиска — NVIDIA-Nemotron-3.5-Super. В таблице только два официальных репозитория весов NVIDIA. downloads — число скачиваний, likes — другой счётчик. Ни то ни другое не оценка качества. У BF16 больше скачиваний, у NVFP4 больше likes. Счётчики расходятся.

Репозиторий Hugging Face downloads likes createdAt
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 11459 188 2026-10-12T15:32:30.000Z
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 18759 82 2026-10-12T15:32:06.000Z
11459
Скачивания NVFP4
18759
Скачивания BF16
0.15 USD
Платный вход / 1 000 000 токенов

В том же поиске есть официальная база nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16: 1030 скачиваний, 52 likes, createdAt 2026-10-12T15:31:49.000Z. Сторонние конвертации в таблицу не складывайте. ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF: 31763 скачивания, 9 likes, createdAt 2026-10-15T16:01:56.000Z. lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF: 26971 скачивание, 2 likes, createdAt 2026-10-14T15:21:07.000Z. У обоих официальных репозиториев pipeline равен image-text-to-text.

OpenRouter пишет hugging_face_id как nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL. Публичный поиск не вернул downloads для этого точного id. Прямой запрос ответил HTTP 401, поэтому downloads для него здесь нет.

Что именно показывают цифры

01

Платить за токен

Платная строка: $0.15 на вход и $0.50 на выход. 1048576 у модели и 262144 у top_provider пришли в одном ответе.

02

Бесплатная строка

Цена $0, но context_length равен 1000000, а не 1048576. Цены cache нет — не подставляйте 0.

03

Скачать веса

NVFP4 и BF16 — разные файлы. 18759 против 11459 — разница числа скачиваний, не ранг качества.

Как снять поля заново

  1. 1

    Прочитать обе цены OpenRouter

    Откройте https://openrouter.ai/api/v1/models, найдите два id и умножьте доллары за токен на 1 000 000.

  2. 2

    Записать context_length отдельно

    Если платный по-прежнему 1048576, а бесплатный 1000000, не пишите одно окно. Затем смотрите контекст top_provider.

  3. 3

    Только официальные NVFP4 и BF16

    Найдите на Hugging Face NVIDIA-Nemotron-3.5-Super и перепишите downloads, likes и createdAt двух репозиториев nvidia. Сообщественные GGUF считайте отдельно.

Чтобы разложить эту таблицу с другими, откройте браузерное пространство на tidemeet. Доска и голос на одной странице, учётная запись для входа не нужна.

Почему длина контекста у бесплатной и платной строк разная?

В объектах модели на 2026-10-21 платный context_length равен 1048576, бесплатный — 1000000. Так записано в листинге. Платный top_provider дополнительно сообщает 262144.

Больше скачиваний значит лучший чекпоинт?

Нет. У BF16 18759 скачиваний и 82 likes. У NVFP4 11459 скачиваний и 188 likes. Счётчики расходятся, а у части GGUF сообщества downloads ещё выше. Downloads здесь не оценка качества, бенчмарки не цитируются.

$0.15 — это цена одного токена?

Нет. Поле prompt равно 0.00000015 USD за токен. Умножение на 1 000 000 даёт $0.15 за 1 000 000 токенов. completion 0.0000005 — это $0.50 за 1 000 000 токенов.

Hugging Face id у OpenRouter — это репозиторий NVFP4?

Нет. hugging_face_id равен nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL и не совпадает ни с NVFP4, ни с BF16. Публичный поиск не дал downloads для этого точного id, прямой запрос вернул HTTP 401.

Создать пространство