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분석: Nemotron 3.5 Super VL OpenRouter 유료가와 HF 다운로드

유료와 무료 context_length는 1048576과 1000000이다. HF에서 BF16 다운로드는 18759, NVFP4 likes는 188이다. 둘 다 품질 점수가 아니다.

OpenRouter 토큰 과금을 쓸지, Hugging Face에서 NVFP4 또는 BF16을 받을지 정하려면 2026-10-21 공개 필드부터 맞춥니다. 평가 점수는 인용하지 않습니다.

대상은 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 입니다. 유료 id는 nvidia/nemotron-3.5-super-vl, 무료 id는 nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free 입니다. API의 달러는 토큰당 값입니다. 표는 1,000,000을 곱해 100만 토큰당으로 바꿨습니다.

OpenRouter 단가두 context_lengthHF 다운로드를 분리

OpenRouter 유료 행과 무료 행

두 행의 created는 Unix 1792076662(2026-10-15T15:04:22Z)이고, canonical_slug는 nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015 입니다. 유료 prompt는 0.00000015, completion은 0.0000005, input_cache_read는 0.00000002 입니다. 100만 토큰당 $0.15, $0.50, $0.02 입니다. 무료 가격 객체는 prompt와 completion이 0이고 cache 필드는 없습니다.

OpenRouter id context_length top_provider 컨텍스트 입력 / 100만 토큰 출력 / 100만 토큰 cache read / 100만
nvidia/nemotron-3.5-super-vl 1048576 262144 $0.15 $0.50 $0.02
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free 1000000 1000000 $0 $0 필드 없음

목록 설명은 NVIDIA의 공개 멀티모달 MoE이며, 전체 120B 중 12B가 활성 파라미터이고 텍스트, 이미지, 문서, GUI 스크린샷, 비디오를 받는다고 적혀 있습니다. API 문장은 말줄임표로 끊겨 있어 뒤를 지어내지 않습니다. architecture 입력은 text, image, video이고 출력은 text 입니다. Hugging Face 이름의 120B-A12B는 이 설명과 맞지만, 파라미터 수를 다시 재지는 않았습니다.

Hugging Face의 NVFP4와 BF16

검색어는 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super 입니다. 표는 NVIDIA 공식 가중치 두 저장소만 담습니다. downloads는 받아 간 횟수이고 likes는 다른 카운터입니다. 둘 다 품질 점수가 아닙니다. BF16 다운로드가 더 많고 NVFP4 likes가 더 많습니다. 방향이 반대입니다.

Hugging Face 저장소 downloads likes createdAt
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 11459 188 2026-10-12T15:32:30.000Z
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 18759 82 2026-10-12T15:32:06.000Z
11459
NVFP4 downloads
18759
BF16 downloads
0.15 USD
유료 입력 / 100만 토큰

같은 검색의 공식 Base nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16는 downloads 1030, likes 52, createdAt 2026-10-12T15:31:49.000Z 입니다. 서드파티 변환은 표에 더하지 않습니다. ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF는 downloads 31763, likes 9, createdAt 2026-10-15T16:01:56.000Z 입니다. lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF는 downloads 26971, likes 2, createdAt 2026-10-14T15:21:07.000Z 입니다. 공식 두 저장소의 pipeline은 image-text-to-text 입니다.

OpenRouter의 hugging_face_id는 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL 입니다. 이번 공개 검색에는 그 정확한 id의 downloads가 없고, 직접 요청은 HTTP 401 이었습니다. 그래서 그 downloads는 적지 않습니다.

숫자가 정할 수 있는 것

01

토큰당 과금

유료 행의 입력 $0.15, 출력 $0.50을 봅니다. 모델 context_length 1048576과 top_provider의 262144는 같은 응답에 있었습니다.

02

무료 행

가격은 $0이지만 context_length는 1000000이고, 유료 1048576이 아닙니다. cache 단가가 없으니 0으로 채우지 않습니다.

03

가중치를 받기

NVFP4와 BF16은 서로 다른 파일입니다. 18759와 11459의 차이는 받아 간 횟수일 뿐 품질 순위가 아닙니다.

나중에 다시 읽기

  1. 1

    두 가격을 읽기

    https://openrouter.ai/api/v1/models를 열고 두 id를 찾은 뒤, 토큰당 달러에 1,000,000을 곱합니다.

  2. 2

    context_length를 따로 적기

    유료가 1048576, 무료가 1000000이면 같은 창으로 적지 않습니다. 그다음 top_provider 컨텍스트를 봅니다.

  3. 3

    공식 NVFP4와 BF16만

    Hugging Face에서 NVIDIA-Nemotron-3.5-Super를 검색하고, nvidia 조직의 두 저장소 downloads, likes, createdAt만 옮깁니다. 커뮤니티 GGUF는 따로 셉니다.

이 표를 다른 사람과 펼쳐 보려면 tidemeet에서 브라우저 공간을 엽니다. 화이트보드와 음성이 한 페이지에 있고, 계정을 먼저 만들지 않습니다.

무료와 유료의 컨텍스트 길이가 왜 다른가요?

2026-10-21 모델 객체에서 유료 context_length는 1048576, 무료는 1000000 입니다. 목록 필드 자체의 차이입니다. 유료 top_provider는 262144도 돌려줍니다.

다운로드가 많으면 더 좋은 체크포인트인가요?

아닙니다. BF16은 downloads 18759, likes 82 입니다. NVFP4는 downloads 11459, likes 188 입니다. 카운터 방향이 반대이고, 커뮤니티 GGUF downloads는 더 클 수 있습니다. downloads를 품질 점수로 쓰지 않으며 벤치마크도 인용하지 않습니다.

$0.15는 토큰 하나의 가격인가요?

아닙니다. prompt 필드는 토큰당 0.00000015 달러입니다. 1,000,000을 곱하면 100만 토큰당 $0.15 입니다. completion 0.0000005는 100만 토큰당 $0.50 입니다.

OpenRouter의 Hugging Face id가 NVFP4인가요?

아닙니다. hugging_face_id는 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL이라 NVFP4, BF16 저장소 id와 다릅니다. 공개 검색에 그 정확한 id의 downloads가 없고, 직접 요청은 HTTP 401 이었습니다.

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