分析：Nemotron 3.5 Super VLのOpenRouter料金とHFダウンロード

有料と無料の context_length は 1048576 と 1000000。HF では BF16 の downloads が 18759、NVFP4 の likes が 188。どちらも品質点ではない。

OpenRouter のトークン課金にするか、Hugging Face から NVFP4 か BF16 を取るか。先に 2026-10-21 の公開フィールドを揃えます。評価スコアは引用しません。

対象は NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL です。有料 id は nvidia/nemotron-3.5-super-vl、無料 id は nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free。API のドルは 1 token あたりです。表は 1,000,000 を掛けて 100 万 token あたりに直しています。

OpenRouter の有料行と無料行

両方の created は Unix 1792076662（2026-10-15T15:04:22Z）で、canonical_slug は nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015 です。有料の prompt は 0.00000015、completion は 0.0000005、input_cache_read は 0.00000002。100 万 token あたり $0.15、$0.50、$0.02 です。無料行は prompt と completion が 0 で、cache のフィールドはありません。

説明文は、NVIDIA のオープンなマルチモーダル MoE で、総パラメータ 120B のうち 12B がアクティブ、入力はテキスト、画像、文書、GUI スクリーンショット、動画と書いています。API の文は省略記号で切れているので、続きは書き足しません。architecture は text、image、video 入力、text 出力です。Hugging Face の 120B-A12B という名前はこの説明と揃いますが、パラメータ数をこちらで測り直してはいません。

Hugging Face の NVFP4 と BF16

検索語は NVIDIA-Nemotron-3.5-Super です。表は NVIDIA 公式の二つの重みだけです。downloads は取得回数、likes は別のカウンタで、どちらも品質点ではありません。BF16 の方がダウンロードが多く、NVFP4 の方が likes が多い。向きが逆です。

同じ検索にある公式 Base nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-Base-BF16 は downloads 1030、likes 52、createdAt 2026-10-12T15:31:49.000Z です。第三者変換は表に足しません。ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF は downloads 31763、likes 9、createdAt 2026-10-15T16:01:56.000Z。lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF は downloads 26971、likes 2、createdAt 2026-10-14T15:21:07.000Z。公式二つの pipeline はどちらも image-text-to-text です。

OpenRouter の hugging_face_id は nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL です。今回の公開検索に、この正確な id の downloads はありません。直接リクエストは HTTP 401 だったので、その downloads は書きません。

数字が決められること

あとで自分で取り直す

1. 1

   二つの料金を読む

   https://openrouter.ai/api/v1/models を開き、二つの id を探し、1 token あたりのドルに 1,000,000 を掛けます。

2. 2

   context_length を分けて書く

   有料が 1048576、無料が 1000000 のままなら、同じ窓とは書きません。そのあと top_provider の文脈も見ます。

3. 3

   公式の NVFP4 と BF16 だけ

   Hugging Face で NVIDIA-Nemotron-3.5-Super を検索し、nvidia 組織の二つの downloads、likes、createdAt を写します。コミュニティの GGUF は別勘定です。

この表を誰かと広げて見るなら、tidemeet でブラウザの空間を開けます。白板と音声が同じページにあり、先にアカウントは要りません。